Câu chuyện tăng 10% doanh thu: AI Cloud thành công của EDAG Group
Chi tiết hành trình từ khởi điểm đến tăng 10% doanh thu nhờ AI Cloud của EDAG Group, kèm mẫu quy trình triển khai thực tiễn.
Deep Tech & Future
Chuyên mục Deep Tech & Future – Nghiên cứu chuyên sâu về mật mã học, bảo mật AI, an toàn ví điện tử và hạ tầng tài chính công nghệ phi tập trung.
2026: Khi tự động hoá, AI và robot định hình lại ngành công nghiệp Việt
Từ hội chợ VITW 2026 tới AI hallucination, bài viết dẫn bạn qua hành trình chuyển đổi, giúp doanh nghiệp chuẩn bị chiến lược thành công.
2026: AI sẽ thay đổi tiền lương và việc làm như thế nào? Dự báo & chiến lược
Khám phá xu hướng AI 2026: áp lực lên tiền lương, robot biểu tình, và chiến lược doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro nhân lực.
Thử thách triển khai AI: Nguyên nhân, tác động và giải pháp bứt phá
Phân tích nguyên nhân chính khiến dự án AI thất bại, bôi trơn nỗi đau của doanh nghiệp khi áp dụng công nghệ, và lộ trình giải pháp bước-by-bước để tăng cường hiệu quả từ AI.
Người gác cổng dữ liệu: Bảo vệ ví điện tử trước làn sóng AI
Chiến lược kiểm soát rủi ro tính riêng tư cho ví điện tử tại Việt Nam trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
4 cài đặt bảo mật ChatGPT và Claude doanh nghiệp phải bật ngay
Hướng dẫn chi tiết cách cấu hình quyền riêng tư trên ChatGPT, Gemini, Copilot để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu nội bộ.
Đầu tư AI an toàn: Bảng tính ROI và chi phí ẩn doanh nghiệp cần biết
Phân tích tài chính khi triển khai AI có trách nhiệm. So sánh chi phí giữa tự vận hành và sử dụng API bên thứ ba.
Tin giả AI & Đạo đức báo chí: Lá chắn nào cho uy tín doanh nghiệp?
Phân tích rủi ro tin giả do AI tạo ra và cách các cơ quan báo chí (VOV, Nhadautu) thiết lập quy tắc sử dụng AI an toàn.
Số hóa Xác thực Ứng viên: Triệt tiêu Bẫy Tuyển dụng Sinh viên
Mô hình quy trình xác thực ứng viên hai chiều giúp doanh nghiệp SME bảo vệ thương hiệu tuyển dụng, ngăn chặn tội phạm mạo danh chiếm đoạt phí xét duyệt.
Từ quy trình thủ công đến tự động hóa AI doanh nghiệp
Case study cách doanh nghiệp Việt chuyển từ quy trình thủ công đến tự động hóa AI, tăng hiệu quả và giảm chi phí vận hành năm 2026.